SOFALookout基于多維度Metrics的系統(tǒng)度量和監(jiān)控中間件

Lookout 是一個(gè)利用多維度的 metrics 對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行度量和監(jiān)控的項(xiàng)目。Lookout 的多維度 metrics 參考?Metrics 2.0 標(biāo)準(zhǔn)。Lookout 項(xiàng)目分為客戶端部分與服務(wù)器端部分。

• 客戶端是一個(gè) Java 的類庫，可以將它植入您的應(yīng)用代碼中采集 metrics 信息，客戶端更多詳情。

• 服務(wù)端代碼部分，將于下一版本提供。通過 LOOKOUT 的服務(wù)，可以對(duì) metrics 數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工、存儲(chǔ)和查詢等處理，另外結(jié)合?grafana，可做數(shù)據(jù)可視化展示。

相較于常用的監(jiān)控方案：

• Metrics 概念已經(jīng)不算陌生，因此相比于其他沒有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)控方案較為普適；

• 多維度的 metrics, 在傳統(tǒng)的 metrics 的 name 基礎(chǔ)上，又加上了一組 tags 的集合；因此相較于 dropwizard, spring boot 的 actuator 等而言可以提供更豐富的 tags 維度方便監(jiān)控分析；

• 相比于通過收集、加工應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進(jìn)行監(jiān)控分析的方案，metrics 會(huì)顯得更輕量，對(duì)系統(tǒng)資源的消耗也比較固定，不會(huì)隨著業(yè)務(wù)量增加而增加；

• Lookout 除了對(duì)自身的 Java-SDK 客戶端采集源支持，還支持業(yè)界主流的采集 Agent 的數(shù)據(jù)匯報(bào)；

• 采集源可以通過配置文件或者服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制找到 Lookout 的采集服務(wù)；

• SOFA 的體系中產(chǎn)品都會(huì)默認(rèn)集成了 Lookout SDK 進(jìn)行狀態(tài)度量；

• 最后，當(dāng)然監(jiān)控領(lǐng)域也不存在銀彈，基于 metrics 的 lookout,適合用于宏觀趨勢(shì)的預(yù)警（比如一分鐘內(nèi)請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤的次數(shù)），對(duì)定位某一次錯(cuò)誤事件的問題并不擅長（比如，某一次調(diào)用的錯(cuò)誤原因）。

我們?cè)诜植际綀?chǎng)景已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，但也處于探索的過程中。開源 Lookout 項(xiàng)目，我們是希望以更開放方式來合作確保該項(xiàng)目向正確的方向持續(xù)演化。后續(xù)我們可能也會(huì)開源更多的解決海量數(shù)據(jù)的配套設(shè)施。

編譯

• 客戶端代碼編譯，進(jìn)入client子目錄，Maven 3.2.5+, JDK Version 1.6+；

• 服務(wù)器端代碼編譯，進(jìn)入server子目錄，Maven 3.2.5+, JDK Version 1.8+。