具有人工智能的智能藝術(shù)

描述

這是我的電子藝術(shù)作品，靈感來(lái)自 Peter Vogel 和 Walter Giers 的作品。我對(duì)它的結(jié)果很滿意。它看起來(lái)很酷，并且具有人工智能（在有限的范圍內(nèi)）。它可以識(shí)別您何時(shí)使用手機(jī)對(duì)其進(jìn)行拍照。它只使用一個(gè)微控制器來(lái)做到這一點(diǎn)。感謝 TinyML。

它由定制的 PCB（由PCBway 制造）組成，其中插入了 MCU（Arduino Nano PLE 感應(yīng)）、一個(gè)攝像頭（OV7670）模塊和一些 LED。最大的部分是1987年制造的舊蘇聯(lián)門鈴模塊。然后在那里連接揚(yáng)聲器。我還添加了一些狀態(tài) LED，所以我會(huì)知道 MCU 當(dāng)前在做什么。

相機(jī)每隔幾秒拍一張照片，MCU 會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析。它可以檢測(cè)三類事物：1) 人類，2) 有人用手機(jī)拍照時(shí) 3) 以及所有其他場(chǎng)景。

我的大部分精力和時(shí)間都花在了構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)處理圖像和識(shí)別場(chǎng)景上。到目前為止，我已經(jīng)用這臺(tái)相機(jī)收集了近 700 張圖像。并標(biāo)記所有這些。我使用Edge Impulse ，它使構(gòu)建 ML 模型和庫(kù)以將其嵌入的過(guò)程變得非常容易。

該相機(jī)可以拍攝尺寸為 160×120 像素的彩色圖像，但該模型使用尺寸為 96*96 像素。它很小。你可以想象在這些圖像上用手機(jī)拍攝的像素有多少。它只是一個(gè)黑色的斑點(diǎn)。

無(wú)論是使用未優(yōu)化的 (float32) 還是量化的 (int8) 模型，模型性能都存在很大差異。微控制器的小資源迫使我們使用量化（int8）模型。我已經(jīng)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了試驗(yàn)，并找到了適合我的最佳結(jié)果。

鏈接

GitHub上的項(xiàng)目

知道你什么時(shí)候拍照的藝術(shù)品

這幅動(dòng)態(tài)的藝術(shù)作品對(duì)其拍攝的照片作出反應(yīng)

多虧了tinyML，這件藝術(shù)品知道什么時(shí)候被拍照