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口罩檢測(cè)開(kāi)源分享

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資料介紹

描述

“預(yù)防勝于治療”是防止COVID-19傳播和保護(hù)人類的有效措施之一。許多研究人員和醫(yī)生正在研究新冠病毒的藥物和疫苗接種。

COVID-19 主要通過(guò)飛沫感染傳播，當(dāng)人們咳嗽或我們觸摸生病的人，然后觸摸我們的臉（即揉眼睛或鼻子）時(shí)。持續(xù)的大流行表明它更具傳染性并且傳播速度更快。根據(jù)感染的傳播情況，我們有兩種情況：快速傳播和慢速傳播。

一場(chǎng)快速的大流行將是可怕的，并將奪去許多人的生命。它是由于感染速度快而發(fā)生的，因?yàn)闆](méi)有減緩它的對(duì)策。這是因?yàn)椋绻腥救藬?shù)過(guò)多，醫(yī)療系統(tǒng)將無(wú)法應(yīng)對(duì)。我們將缺乏醫(yī)療人員等資源或呼吸機(jī)等設(shè)備。

為避免上述情況，我們需要盡我們所能將其轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛拇罅餍小?/font>大流行只能通過(guò)正確的反應(yīng)來(lái)減緩，主要是在早期階段。在這個(gè)階段，每個(gè)生病的人都可以得到治療，而且醫(yī)院被淹，沒(méi)有急救點(diǎn)。

在這次大流行中，我們需要將我們的行為設(shè)計(jì)為疫苗。即“不被感染”和“不感染他人”。我們能做的最好的事情就是用肥皂或洗手液洗手。下一個(gè)最好的事情是保持社交距離。

為避免感染或傳播，出門(mén)在外，尤其是到市場(chǎng)或醫(yī)院等公共場(chǎng)所時(shí)，必須戴上口罩。

關(guān)于該項(xiàng)目

該系統(tǒng)旨在檢測(cè)面部并確定該人是否佩戴口罩。使用上述數(shù)據(jù)，我們可以決定是否允許相關(guān)人員進(jìn)入市場(chǎng)或醫(yī)院等公共場(chǎng)所。本項(xiàng)目可用于醫(yī)院、市場(chǎng)、公交總站、餐廳等需要監(jiān)控的公共場(chǎng)所。

該項(xiàng)目由一個(gè)攝像頭組成，該攝像頭將捕捉進(jìn)入公共場(chǎng)所的人的圖像，并使用他們的面部特征檢測(cè)該人是否戴口罩。

FaceMask 檢測(cè)項(xiàng)目于 2020 年 9 月在美國(guó)國(guó)家應(yīng)用科學(xué)與技術(shù)研究所 ( INSAT)開(kāi)發(fā)。

項(xiàng)目的快速演示（我使用了一個(gè)簡(jiǎn)單的綠色 LED 來(lái)模擬開(kāi)門(mén)）：

要構(gòu)建這樣一個(gè)項(xiàng)目，您必須遵循 3 個(gè)主要步驟：

步驟1

您將使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并在包含戴口罩和未戴口罩的人的數(shù)據(jù)集上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。

請(qǐng)注意，該算法在 Jupyter 筆記本上運(yùn)行，并且需要大量 GPU 能力來(lái)訓(xùn)練模型。但是，如果您在不更改模型設(shè)置的情況下執(zhí)行我的代碼，我可以保證 98% 的總置信度。

第2步

在這里，您將創(chuàng)建一個(gè)人臉識(shí)別算法，該算法將能夠使用上一步中訓(xùn)練的模型檢測(cè)人臉上的面具。

如果您沒(méi)有 GPU 能力或使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的依賴項(xiàng)或知識(shí)。我已經(jīng)包含了可以在此步驟中使用的預(yù)訓(xùn)練模型，而無(wú)需執(zhí)行第 1 步。模型名稱 fil：mask_detector.model

第 3 步

最后，您將向面罩檢測(cè)算法添加一個(gè)簡(jiǎn)單的串行命令，該命令將命令 Arduino 根據(jù)檢測(cè)狀態(tài)打開(kāi)或關(guān)閉 LED。

（您還必須在您的 Arduino 上部署 Arduino 代碼并進(jìn)行正確接線）