使用代碼來控制傳感器

描述

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朋友們好，LM 35傳感器設備在超過某個溫度值時向我發(fā)送代碼的最終項目我開發(fā)了一個代碼來控制傳感器，并在傳感器值超過297或29.03攝氏度時向我發(fā)出SMS更新。每當傳感器超過值時，獲取SMS警報。與API一起使用python代碼

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房間燈光監(jiān)控項目。

在之前的課程中，我們了解了 z 分數分析是什么。在本課中，我們將學習如何編寫一個 Python 代碼，該代碼可以使用 z-score 分析來找出是否有人打開或關閉了您房間的燈，并在發(fā)生這種情況時向您發(fā)送短信。

第 1 步：在第 1 單元“構建您的第一個 IoT 傳感器項目”主題下，我們學習了如何將 LDR 連接到 Bolt 并通過云對其進行監(jiān)控。根據該主題進行相同的電路連接。

第 2 步：完成后，登錄到您的 digitalOcean droplet 并創(chuàng)建一個新文件夾來保存此主題的文件。

注意：如果您使用的是 VirtualBox 或 VMWare 或 Linux 系統(tǒng)，請相應地登錄系統(tǒng)。

第3步：您可以創(chuàng)建一個新文件夾并使用以下命令輸入它。

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mkdir Anomaly_Detection cd Anomaly_Detection

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第 4 步：使用以下命令為此項目創(chuàng)建配置文件。

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nano conf.py

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編輯器打開后，輸入以下配置參數

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SSID = 'You can find SSID in your Twilio Dashboard' AUTH_TOKEN = 'You can find on your Twilio Dashboard' FROM_NUMBER = 'This is the no. generated by Twilio. You can find this on your Twilio Dashboard' TO_NUMBER = 'This is your number. Make sure you are adding +91 in beginning' API_KEY = 'This is your Bolt Cloud account API key' DEVICE_ID = 'This is the ID of your Bolt device' FRAME_SIZE = 10 MUL_FACTOR = 6

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注意：您必須用您的憑據替換上述所有值。您可以在 Twilio 儀表板中找到前四個值，在 Bolt Cloud 儀表板中找到后兩個值。

您現在可以將FRAME_SIZE設置為 10，將MUL_FACTOR設置為 3。完成后，您可以按“CTRL+x”保存配置文件

第 5 步：現在使用以下命令再創(chuàng)建一個名為 anomaly_detction.py 的文件

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sudo nano anomaly_detection.py

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該文件將包含主要代碼。代碼的算法可以分解為以下步驟：

1) 從 Bolt 設備中獲取最新的傳感器值。

2) 將傳感器值存儲在列表中，用于計算 z-score。

3) 計算正常和異常讀數的 z 分數和閾值上限和下限。

4) 檢查傳感器讀數是否在正常讀數范圍內。

5) 如果不在范圍內，發(fā)送短信。

6) 等待 10 秒。

7) 從步驟 1 開始重復。

s。和螺栓云創(chuàng)建 ML 圖來預測值