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本文研究了具有社會群體的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在邊緣計(jì)算環(huán)境下的最大完工時間最小化工作流調(diào)度問題，并將該問題表述為一個整數(shù)規(guī) 劃。由于每個設(shè)備的能量容量有限、工作流任務(wù)之間的依賴性以及網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，為相關(guān)問題實(shí)現(xiàn)可行的調(diào)度解決方案是具有 挑戰(zhàn)性的。因此，我們提出了一系列任務(wù)分配策略來處理工作流中不同類型的任務(wù)。這些策略進(jìn)一步與貪婪策略相結(jié)合，以構(gòu) 造改進(jìn)的貪婪搜索(IGS)算法，該算法能夠生成滿足所有約束的可行解。此外，我們還提出了一種改進(jìn)的復(fù)合啟發(fā)式(ICH)算 法，該算法使用IGS來初始化可行解，并使用兩層改進(jìn)方案來進(jìn)一步提高初始解的質(zhì)量。
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