資料介紹
我以前了解的邊緣計(jì)算,無(wú)非是一個(gè)將云平臺(tái)裁剪后,放在算力有限的本地機(jī)器上,以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用本地化,例如AWS greengrass這樣的產(chǎn)品。 一些包裝的有算法硬件模塊,比如像K210這樣的產(chǎn)品,將NPU算力放在他的小芯片里,在加載模型后,就可實(shí)現(xiàn)圖像算法的本地化,實(shí)現(xiàn)例如人臉識(shí) 別物體識(shí)別這樣的功能?;蚴菢I(yè)務(wù)邏輯的一些本地化代碼,比如數(shù)據(jù)的篩選分流,一些簡(jiǎn)單的本地化處理,都是我所理解的邊緣計(jì)算。 而5g強(qiáng)相關(guān)的5G+MEC,也就是容器化的邊緣計(jì)算平臺(tái)。也可說(shuō)是云網(wǎng)融合背景下,核心網(wǎng)邊緣化,云算力邊緣化的這樣一個(gè)產(chǎn)品。
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