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簡單來說，邊緣計算是指在邊緣處理信息。邊緣計算所做的是通過分散流程來減少設(shè)備和操作之間的距離。數(shù)據(jù)的存儲和計算更靠近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的設(shè)備，而不是將數(shù)據(jù) 傳輸?shù)胶苓h的中心位置。在收集數(shù)據(jù)的設(shè)備上存儲和計算數(shù)據(jù)是為了解決可能對應(yīng)用程序性能產(chǎn)生負面影響的延遲問題，尤其是在實時數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序中。通過在 本地執(zhí)行這些過程，可以節(jié)省資金，因為需要在基于云的位置處理的數(shù)據(jù)量大大減少。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長非常迅速，它們需要連接到互聯(lián)網(wǎng)才能將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬脑贫私邮招畔?。大量物?lián)網(wǎng)設(shè)備意味著產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此需要邊緣計算。 2020年1月，蘋果收購了一家專注于邊緣的人工智能初創(chuàng)公司Xnor.AI。蘋果計劃在手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、攝像頭、無人機和嵌入式CPU等邊緣設(shè)備上運行深度學(xué)習(xí)計算 模型。
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