資料介紹
在自動(dòng)駕駛的過(guò)程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數(shù)據(jù)則是培養(yǎng)自動(dòng)駕駛AI能力的重要因 素,數(shù)據(jù)標(biāo)注存在的意義是讓機(jī)器理解并認(rèn)識(shí)世界。與其他人工智能應(yīng)用場(chǎng)景相比,智能駕駛的落地場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜,想要讓汽 車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場(chǎng)景,背后就需要有海量的真實(shí)道路場(chǎng)景數(shù)據(jù)做支撐。 為解決自動(dòng)駕駛技術(shù)場(chǎng)景化落地的AI數(shù)據(jù)問(wèn)題,國(guó)內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)云測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)提供一站式場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù)解決方 案,來(lái)滿足自動(dòng)駕駛領(lǐng)域高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)需求。在為智能駕駛相關(guān)企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時(shí),可大幅提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效 率,降低AI模型訓(xùn)練成本,極大地加速智能駕駛相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。
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