資料介紹
描述
噪音壓力
#Monitoring 噪音分貝
該應用程序使用用戶應用程序中的麥克風并相應地計算分貝。該應用程序使用計算出的分貝數(shù)顯示噪音是否可測量。
該應用程序以最小閾值分貝開始,并持續(xù)實時記錄分貝。該應用程序首先調(diào)用啟動SoundMeter java 類的mainActivity,它執(zhí)行分貝計算和實時分貝值收集。該應用程序根據(jù)其計算的分貝值檢查噪音是否可以忍受,然后如果噪音無法忍受則向用戶更新警告。噪聲的最大值取決于曾經(jīng)記錄的最大噪聲量,并且每次刷新按鈕時它都會改變。應用程序啟動的閾值分貝或單擊刷新按鈕時的閾值是 11 分貝。因此,最小噪聲量為 11 分貝,最大測量值可達 120 分貝,超過該值對處于該區(qū)域的用戶極為有害。該應用程序收集分貝,將其存儲在緩沖區(qū)中,然后將其傳輸?shù)皆贫恕?/font>android 應用程序使用 gradle 機制,它使用 apache edgent 應用程序連接到 IBM Watson IOT 云,然后將緩沖區(qū)存儲在云上。
該應用程序按照以下步驟運行:
- 克隆并下載以下鏈接中給出的存儲庫:a) https://github.com/momo1901/sound-meter-poc-edgent.git b) https://github.com/momo1901/NoiseMonitor.git
- 在 edgent 代碼中,使用您的 IBM Watson IOT 設備設置更新代碼,然后按照該存儲庫中給出的步驟加載并運行程序(鏈接已上傳)。
- 接下來運行或編譯應用程序,最終將調(diào)用 gradle 文件并使應用程序運行,因此數(shù)據(jù)可以加載到云端。
我還要特別感謝@LithiumSR 主要創(chuàng)建和致力于 edgent 模塊,它幫助我和我的團隊按時成功完成了這個項目。
參考鏈接:
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