使用Raspberry PI和open CV進(jìn)行圖像處理

• 打開終端并輸入以下命令以安裝 I2C 測試實(shí)用程序。
• sudo apt-get install python-smbus這將在 pi 上安裝 requird 包。
• sudo apt-get install i2c-tools這將在 pi 上安裝 requird 包。
• sudo i2cdetect -y 1此命令將檢查 I2C 總線并響應(yīng)成功連接的從設(shè)備地址，如下所示。

如果 PI 之間建立了通信，則顯示 PCM9685 I2C 地址。

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• 參考文檔：- https://learn.adafruit.com/adafruit-16-channel-servo-driver-with-raspberry-pi?view=all

Step 06:- Install Adafruit-circuitpython-servokit Library

• adafruit-circuitpython-servokit 用于控制 SG90 伺服電機(jī)的庫。
• 我們可以使用 PCM9685 操作 16 個電機(jī)。
• 由于 OpenCV 庫安裝在虛擬環(huán)境中，因此我們必須在虛擬環(huán)境中安裝伺服控制庫，否則它將無法與 OpenCV 一起使用。
• 打開終端并輸入source ~/.profile并按回車鍵。這樣我們就進(jìn)入了虛擬環(huán)境。
• 輸入pip3 install adafruit-circuitpython-servokit并回車。在pip3之前不要使用SUDO。
• 參考文檔：- https://learn.adafruit.com/adafruit-16-channel-servo-driver-with-raspberry-pi?view=all

Step 07:- Check Servo Motors.

• 如接線圖所示，用 PCM9685 連接兩個電機(jī)。

接線圖

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• 打開終端并鍵入python3 并按回車鍵。
• from adafruit_servokit import ServoKit# 這將導(dǎo)入庫
• kit = ServoKit(channels=16)#定義變量對象“kit”kit.
• kit.servo[0].angle = 90將第一個電機(jī)位置設(shè)置為 90 度。
• kit.servo[1].angle = 90將第二個電機(jī)位置設(shè)置為 90 度。
• 通過更改值“90”，我們可以將伺服電機(jī)位置從 0 移動到 180。
• 將兩個電機(jī)位置設(shè)置為 90 并斷開電機(jī)，因?yàn)?90 是全范圍的中心位置。

Step 08:- Setup& Checking Camera.

• 將相機(jī)帶電纜插入 PI 相機(jī)連接器。確保皮帶方向。嘗試將電纜的藍(lán)色膠帶側(cè)部分保持在相機(jī)連接器的黑色鎖定夾側(cè)。

PI 和相機(jī)連接器詳細(xì)信息

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• 打開終端并輸入Sudo raspi-config并按回車鍵。這將打開樹莓派配置窗口。
• 選擇第 5 個選項(xiàng)，即“Interfacing Option”，然后選擇第一個選項(xiàng)，即 camera 和 enabe camera。
• 打開termianl，輸入belwo命令

raspistill -o cam.jpg這將捕獲名為“cam”的圖像并將其保存為 .jpg 格式。

捕獲的文件將保存在/home/pi目錄中，圖像是顛倒的。

參考文檔：- https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/README.md。

Step 09:- Mounting of Servo and Camera.

• 將兩個 moto 位置設(shè)置為 90 度。
• 在第二個伺服器上安裝伺服器和安裝相機(jī)。

馬達(dá)的安裝

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Step 09:- Running Final Code.

• 現(xiàn)在我們可以運(yùn)行最終代碼來跟蹤幀中的紅色對象。（最終代碼是 Red_Track01.py）我已經(jīng)上傳了。
• 通過應(yīng)用下面提到的命令運(yùn)行代碼切換到虛擬環(huán)境
• Sourec ~/.profile并輸入。
• 下一個命令是workon CV并按回車鍵。
• 運(yùn)行最終代碼：-“文件位置的路徑”/python3 Red_Track01.py
• 按 Esc 鍵將停止代碼執(zhí)行。