資料介紹
描述
這個(gè)項(xiàng)目是用很少的代碼完成的,Roboflow 提供了大量的資源來(lái)完成工作。根據(jù)您的用例調(diào)整多邊形尺寸。
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import numpy as np import supervision as sv # initiate polygon zone polygon = np.array([ [1000, 1000], [1000, 1000], [1000, 1000], [1000, 1000] ]) video_info = sv.VideoInfo.from_video_path(VIDEO_PATH) zone = sv.PolygonZone(polygon=polygon, frame_resolution_wh=video_info.resolution_wh) # initiate annotators box_annotator = sv.BoxAnnotator(thickness=4, text_thickness=4, text_scale=2) zone_annotator = sv.PolygonZoneAnnotator(zone=zone, color=sv.Color.white(), thickness=6, text_thickness=6, text_scale=4) def process_frame(frame: np.ndarray, _) -> np.ndarray: # detect results = model(frame, imgsz=1280)[0] detections = sv.Detections.from_yolov8(results) #detections = detections[detections.class_id == 0] zone.trigger(detections) # annotate box_annotator = sv.BoxAnnotator(thickness=4, text_thickness=4, text_scale=2) labels = [f"{model.names[class_id]} {confidence:0.2f}" for _, confidence, class_id, _ in detections] frame = box_annotator.annotate(scene=frame, detections=detections, labels=labels) frame = zone_annotator.annotate(scene=frame) return frame sv.process_video(source_path=VIDEO_PATH, target_path=f"{HOME}/result.mp4", callback=process_frame) from IPython import display display.clear_output()
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您可以使用 Roboflow Universe 親自試用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型:
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https://universe.roboflow.com/dee-dee-b9kev/aquarium-shrimp-detection-caridina_neocaridina
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可通過(guò) github 獲得經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 yolov8 模型的 Github 存儲(chǔ)庫(kù):
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https://github.com/dfunkapostal/Aquarium-Shrimp-Detection/tree/main
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該模型可以使用tensorflow.js或 onnxruntime通過(guò) web 部署,具有以下https://github.com/Hyuto存儲(chǔ)庫(kù)。
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https://github.com/Hyuto/yolov8-seg-tfjs https://github.com/Hyuto/yolov8-seg-onnxruntime-web
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攝像頭可以調(diào)整為前置攝像頭調(diào)整網(wǎng)絡(luò)攝像頭設(shè)置 facingMode 為“用戶(hù)”
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https://github.com/Hyuto/yolov8-seg-tfjs/blob/master/src/utils/webcam.js open = (videoRef) => { if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) { navigator.mediaDevices .getUserMedia({ audio: false, video: { facingMode: "environment",
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您的模型應(yīng)上傳到公共文件夾中:
https://github.com/Hyuto/yolov8-seg-tfjs/tree/master/public
model.json應(yīng)替換為保存的 web 文件夾(tensorflow.js 輸出文件夾)中的 .json 文件
https://github.com/Hyuto/yolov8-seg-tfjs/blob/master/src/App.jsx useEffect(() => { tf.ready().then(async () => { const yolov8 = await tf.loadGraphModel( `${window.location.href}/${modelName}_web_model/model.json`,
labels.json應(yīng)該更新為項(xiàng)目中存在的類(lèi)。
src/utils/labels.json
項(xiàng)目詳情
Caridina 和 Neocaridina 蝦檢測(cè)項(xiàng)目旨在開(kāi)發(fā)和改進(jìn)用于檢測(cè)和區(qū)分不同蝦品種的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。該項(xiàng)目以觀賞魚(yú)飼養(yǎng)愛(ài)好者以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何有益于改善矮小蝦的護(hù)理為中心。在這種特殊情況下,區(qū)域計(jì)數(shù)器/跟蹤器的實(shí)現(xiàn)。
Caridina 和 neo-caridina 蝦是兩個(gè)不同的物種,需要不同的水參數(shù)才能達(dá)到最佳健康狀態(tài)。Neocaridina 蝦通常比 caridina 物種更耐寒且更容易飼養(yǎng),而 caridina 蝦以其引人注目的獨(dú)特圖案而聞名。兩個(gè)物種的身體結(jié)構(gòu)相似(從主題面具可以看出)。
Neo-Caridina 面膜
各類(lèi)類(lèi)型說(shuō)明
該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集包括十三種不同的類(lèi)類(lèi)型。已將 neo-caridina 物種組合在一起以測(cè)試該模型是否可以區(qū)分 caridina 和 neo-caridina 蝦。其余類(lèi)別都是不同類(lèi)型的 caridina 蝦。
RGalaxyPinto 和 BGalaxyPinto 的圖案非常相似,主要區(qū)別在于它們的顏色:一個(gè)是酒紅色,另一個(gè)是深藍(lán)黑色。這兩個(gè)品種的頭部區(qū)域都有明顯的斑點(diǎn),背部有條紋,非常適合測(cè)試模型區(qū)分顏色的能力。
CRS-CBS水晶紅蝦和水晶黑蝦的花紋與熊貓蜜蜂蝦相似,但色澤不同。熊貓蝦的顏色往往比 CRS-CBS 蝦更深、更豐富,CRS-CBS 的白色環(huán)更厚。
另一方面,熊貓蜜蜂品種以其類(lèi)似熊貓的白色和黑色/紅色環(huán)紋而聞名。色環(huán)往往比水晶紅/黑蝦更厚、更明顯。
在 Caridina 物種中,有各種老虎品種。其中包括 Fancy Tiger、Raccoon Tiger、Tangerine Tiger、Orange Eyed Tiger(金色和全身)。所有這些人的身體兩側(cè)都有條紋?;ㄊ交⑽r的顏色與 CRS 相似,但帶有虎紋圖案。
Raccoon Tiger 和 Orange Eyed Tiger Blonde 看起來(lái)非常相似,但是 Raccoon Tiger 的身體顯得更大,而 Orange Eyed Tiger 以其橙色的眼睛而聞名。Tangerine Tigers 的條紋圖案各不相同,經(jīng)常會(huì)與某些 neo-caridina,特別是黃色或橙色品種混淆。
其余的是最受歡迎的繁殖品種和獨(dú)特的顏色圖案,即藍(lán)蝠、暗影摩蘇拉、白蜂/金蜂和金剛蜂。
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