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簡介：急性低血壓(Acute Hypotensive Episodes, AHE)是ICU重癥監(jiān)護(hù)室中患者常見且危害嚴(yán)重的術(shù)后發(fā)癥狀之一。AHE的有效診斷與預(yù)測，給予醫(yī)生足夠時(shí)間實(shí)現(xiàn)干預(yù)措施，具有十分重要的臨床意義。但由于血壓時(shí)間序列數(shù)據(jù)高度非線性和復(fù)雜性，使得AHE的診斷與預(yù)測尤為困難。為此，面向復(fù)雜非線性時(shí)間序列的建模，本文提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和基因表達(dá)式程序設(shè)計(jì)(Gene Expression Programming, GEP)的綜合方法，并構(gòu)建相似性匹配模版方法來提高建模的穩(wěn)定性。應(yīng)用PhysioNet?中MIMIC-II的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)本方法是有效、可行的。為復(fù)雜非線性時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模預(yù)測提供了一條可參考的路徑。
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