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緬甸語與英語以及其它西方語言不同，它的詞之間沒有明顯的邊界，開發(fā)緬甸語的語音合成系統(tǒng)時，分詞是其中的一個重要環(huán)節(jié)。我們從大約600 M的原始語料庫中選取5000個完整句子，由緬語專家人工分詞以后作為該文的實驗數(shù)據(jù)集。本文對比了基于條件隨機場（CRF）的緬語分詞方法與基于正向最大匹配算法（FMM）的緬語分詞方法，并用置信度、分詞精度和分詞速度評估分詞性能。在本次實驗中，基于CRF與FMM的緬語分詞結(jié)果中置信度分別可達94.1%和84.3%，F(xiàn)-值分別可達93.8%和82.9%。表明，應(yīng)用CRF方法實現(xiàn)緬語分詞的效果更好，且該方法可滿足開發(fā)緬語語音合成系統(tǒng)的要求。
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