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高效的副本布局是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)可靠性的重要保障。數(shù)據(jù)副本既可以増加系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可用性，又能夠提高系統(tǒng)的負(fù)載均衡能力，但冏時(shí)也會(huì)帶來(lái)能量消耗問(wèn)題。針對(duì)副本帶來(lái)的效能提升和能耗之間的沖突，提出了一種基于多目標(biāo)分解策略的副本布局算法（ MDSRL）。將平均文件不可用性、負(fù)載均衡、能耗作為三個(gè)優(yōu)化對(duì)象，并將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題分解成多個(gè)標(biāo)量子問(wèn)題同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化，每一個(gè)子問(wèn)題的優(yōu)化都借助相鄰的若千個(gè)子問(wèn)題的信息，經(jīng)過(guò)多次迭代優(yōu)化后，試圖找出一組能夠在這三個(gè)目標(biāo)上都有良好表現(xiàn)的折衷解。實(shí)驗(yàn)表明 MDSRL算法所求出的解在平均文件不可用性和能耗上比多目標(biāo)進(jìn)化算法（MOE）減少了3.11個(gè)百分點(diǎn)和2.3個(gè)百分點(diǎn)，在平均文件不可用性和負(fù)載變化上比多目標(biāo)副本管理算法（MORM）減少了68.1個(gè)百分點(diǎn)和0.2個(gè)百分點(diǎn)，且解的分布性和收斂性更好。
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