如何構(gòu)建一個以接口作為基礎(chǔ)的智能模型

　　隨著人工智能技術(shù)的爆炸式發(fā)展，人工智能技術(shù)也在越來越多的領(lǐng)域內(nèi)得到普及應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等諸多算法在這些領(lǐng)域內(nèi)大顯身手，然后，目前的人工智能技術(shù)與真正預(yù)期的強(qiáng)人工智能之間仍存在不可逾越的鴻溝。旨在提出一種以接口調(diào)節(jié)作為基礎(chǔ)的一套理論模型，意在探索新的人工智能實現(xiàn)方式，并且希望在今后研究中驗證該算法模型在諸多方向上能作為新的突破。

　　人工智能被定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前人工智能應(yīng)用廣泛且普及，追究智能的本質(zhì)，造成原始智能的基礎(chǔ)是通過大自然的篩選和調(diào)節(jié)，以一種較為優(yōu)化的方式達(dá)到準(zhǔn)確的目標(biāo)。我們用數(shù)據(jù)公式來擬合智能的概念，那么最基本的智能公式可以表達(dá)為：智能 = 數(shù)據(jù) + 模式（連接方式） + 調(diào)節(jié)（權(quán)值改變） + 目標(biāo)。這里的模式理解為不同數(shù)據(jù)傳導(dǎo)的連接方式，而調(diào)節(jié)是指在該模式下為達(dá)到目標(biāo)而做的權(quán)值優(yōu)化。目前機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最通用的做法都是通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，去尋找最優(yōu)化的權(quán)值［4］，調(diào)節(jié)接口的連接是否也能形成一種訓(xùn)練學(xué)習(xí)，作為獲取最優(yōu)值的一種模式。

　　接口泛指實體把自己提供給外界的一種抽象化物。這里的討論的接口是指實體與實體之間的連接方式，比如現(xiàn)實生活中，兩個個凹凸的物體相互穿插在一起。將這些實體抽象為兩個部分，實體本身和實體間的接口。實體通過他們的接口來相互連接。接口連接的方式可以多種多樣，比如兩個實體通過重力上下疊在一起。那么也可以看成是一種連接，只是連接不太穩(wěn)定。幾乎任何兩個相互連接的實體，都可以找到他們之間的接口。