資料介紹
如果我們把制造執(zhí)行系統(tǒng)MES比作邁向智能工廠的步伐,那么如何邁好這一步想必是企業(yè)最值得關心的問題。企業(yè)實施MES的動機、實施人員的投入程度、數(shù)據(jù)采集流程的標準化程度、數(shù)據(jù)采集設備的可靠性、數(shù)據(jù)分析能力的強弱程度、管理軟件間的兼容程度等都是邁好MES這一步的關鍵因素。本文歸納了MES發(fā)揮最大功效的幾個方面。
1.明確導入MES的動機
在這個暢想萬物互聯(lián)的時代,部分企業(yè)家很容易產(chǎn)生一種做法,導入高大上的智能制造的解決方案讓企業(yè)變得高大上,然而任何時候都需要“內(nèi)外兼修”。在這個速食的時代,特別是在導入先進的智能制造系統(tǒng)的時候,一定要冷靜思考,想清楚為什么要導入這個系統(tǒng)?比如說現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)是否可以支撐MES系統(tǒng)的接入?現(xiàn)在的痛點是什么,MES系統(tǒng)能解決嗎?要采集哪些數(shù)據(jù)?有維護MES系統(tǒng)的人才嗎?如何保證MES系統(tǒng)的長久生效?找到了以上問題的答案后再確定要不要導入MES系統(tǒng),否則的話很有可能成為雞肋。
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2.規(guī)范被采集的數(shù)據(jù)
生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)多得數(shù)也數(shù)不清,但是絕大多數(shù)都是對于用戶來說價值不高的數(shù)據(jù),真正能用的只有一小部分。要想獲得有用的數(shù)據(jù),那么數(shù)據(jù)的規(guī)范性是十分重要的。只有數(shù)據(jù)規(guī)范了,我們才能更高效,更準確地通過MES系統(tǒng)內(nèi)固定的算法邏輯、數(shù)學模型抓取出我們想要的數(shù)據(jù)。要想使被采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化,這就需要我們在實施MES之前就要做好已有生產(chǎn)線中基礎數(shù)據(jù)的整理和改善。例如,工序級BOM表的建立,完善整體的編碼體系,數(shù)據(jù)形式的規(guī)范等等。
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