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針對大量電動汽車無序充電造成的充電站利用率不均衡問題，提出一種大規(guī)模電動汽車有序充電調(diào)度策略。首先，以電動汽車充電需求的位置為聚類指標，借助歸一化相似度進行層次聚類和基于K-means算法的二次劃分，以實現(xiàn)屬性相似的電動汽車的匯聚。進一步地，通過Dijkstra算法獲取電動汽車到達各個充電站的最優(yōu)路徑，以充電站內(nèi)電動汽車的均勻分配和電動汽車充電路程最短作為目標函數(shù)，構(gòu)建了基于電動汽車聚類的充電調(diào)度模型，通過遺傳算法求取最優(yōu)解。與未進行電動汽車聚類的充電調(diào)度策略進行的仿真對比實驗結(jié)果表明，在車輛較多時所提方法的計算時間可減少一半以上，具有較高的實用性。
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