資料介紹
針對聚類分析中隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的問題,提出一種基于離散余弦變換矩陣的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)方法(DCBT),對隨機(jī)選擇的k個屬性向量實(shí)施變換,直到所有屬性都至少被變換一次且變換的次數(shù)達(dá)到初始設(shè)置值,選取隱私保護(hù)度最優(yōu)的變換結(jié)果。實(shí)驗結(jié)果表明,對于集中式數(shù)據(jù),該方法能保持2點(diǎn)間距離不變,使數(shù)據(jù)較好地實(shí)現(xiàn)扭曲,保護(hù)隱私信息,對聚類結(jié)果基本沒有影響。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;隱私保護(hù);聚類分析;離散余弦變換
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