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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于遺傳算法的K均值聚類分析

      基于遺傳算法的K均值聚類分析

      2009-04-13 | rar | 138 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      傳統(tǒng)K均值算法對初始聚類中心敏感，聚類結(jié)果隨不同的初始輸入而波動，容易陷入局部最優(yōu)值。針對上述問題，該文提出一種基于遺傳算法的K均值聚類算法，將K均值算法的局部尋優(yōu)能力與遺傳算法的全局尋優(yōu)能力相結(jié)合，在自適應(yīng)交叉概率和變異概率的遺傳算法中引入K均值操作，以克服傳統(tǒng)K均值算法的局部性和對初始中心的敏感性，實驗證明，該算法有較好的全局收斂性，聚類效果更好。
      關(guān)鍵詞：K均值算法；聚類中心；遺傳算法
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