資料介紹
該文把人眼對圖像中的不同區(qū)域具有視覺選擇特性與客觀圖像質(zhì)量評價方法結(jié)
合起來,提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質(zhì)量評價方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素,得出不同區(qū)域的興趣性加權(quán)系數(shù),對客觀圖像質(zhì)量評價方法加以改造。試驗證明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的客觀評價方法,能較好的符合主觀評價結(jié)果。
隨著圖像處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,如何更加有效的評價一幅圖像視覺質(zhì)量的好壞,評價一
種壓縮編碼算法的優(yōu)劣日益引起人們的高度重視。目前常用的評價圖像質(zhì)量的方法有兩種:一種是主觀評價方法。這種方法就是讓多名觀察者按照已規(guī)定好的評價準(zhǔn)則對被測圖像進行質(zhì)量評價,然后對所有觀察者給出的評價進行加權(quán)平均,所得結(jié)果即為該圖像的主觀評價質(zhì)量。這種方法比較符合實際,但費時費力,且受觀察者學(xué)識、經(jīng)驗、心里、所處環(huán)境等諸多因素影響較大,也不便于計算機自動分析。另一種就是客觀評價方法。其代表性的客觀評價方法有MSE(均方誤差),PSNR(峰值信噪比)等。
合起來,提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質(zhì)量評價方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素,得出不同區(qū)域的興趣性加權(quán)系數(shù),對客觀圖像質(zhì)量評價方法加以改造。試驗證明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的客觀評價方法,能較好的符合主觀評價結(jié)果。
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