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在實際的工作中，我們經常要用某種圖像恢復算法對退化圖像進行恢復。本文根據(jù)退化圖像的特點，分析和研究了幾種常用恢復算法的特點及適用情況，并在VC++.net 環(huán)境下對這些恢復算法進行了實現(xiàn)。實驗表明，這些算法在適用的情況下有很好恢復效果。
關鍵詞： 快速傅立葉變換; 逆濾波; 維納濾波; 中值濾波
圖像恢復是圖像處理中一個重要的課題。圖像恢復的目的是從退化圖像中重建原始圖
像，改善退化圖像的視覺質量，在這一點上和圖像增強是類似的，所不同的是圖像恢復過程需要根據(jù)圖像退化的過程或現(xiàn)象來建立一定的圖像退化模型來完成，可能的退化現(xiàn)象有光學系統(tǒng)中的衍射、傳感器的非線性失真、光學系統(tǒng)的像差、圖像運動造成的模糊以及鏡頭畸變等[1]。根據(jù)這個退化模型來選取相應的恢復算法對退化圖像進行恢復，可以得到滿意的圖像。
目前來講，圖像恢復技術有多種類型。按照處理的領域可分為頻域和空域兩大類，許多
圖像恢復技術在頻域里進行，但越來越多的空域處理得到了應用。本文講述了在頻域（逆濾波，維納濾波）和空域（加權中值濾波）對退化圖像進行恢復處理的三種方法，并分析和比較了這三種方法的特點及適用情況，同時以VC++.net 作為開發(fā)工具實現(xiàn)了這三種算法。
關鍵詞： 快速傅立葉變換; 逆濾波; 維納濾波; 中值濾波
圖像恢復是圖像處理中一個重要的課題。圖像恢復的目的是從退化圖像中重建原始圖
像，改善退化圖像的視覺質量，在這一點上和圖像增強是類似的，所不同的是圖像恢復過程需要根據(jù)圖像退化的過程或現(xiàn)象來建立一定的圖像退化模型來完成，可能的退化現(xiàn)象有光學系統(tǒng)中的衍射、傳感器的非線性失真、光學系統(tǒng)的像差、圖像運動造成的模糊以及鏡頭畸變等[1]。根據(jù)這個退化模型來選取相應的恢復算法對退化圖像進行恢復，可以得到滿意的圖像。
目前來講，圖像恢復技術有多種類型。按照處理的領域可分為頻域和空域兩大類，許多
圖像恢復技術在頻域里進行，但越來越多的空域處理得到了應用。本文講述了在頻域（逆濾波，維納濾波）和空域（加權中值濾波）對退化圖像進行恢復處理的三種方法，并分析和比較了這三種方法的特點及適用情況，同時以VC++.net 作為開發(fā)工具實現(xiàn)了這三種算法。
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