資料介紹
?????? 本文利用Radon 變換具有較強的線形檢測特性,將其應(yīng)用于對噪聲圖象內(nèi)由直線構(gòu)成的規(guī)則幾何形狀的目標進行識別。實驗證明該方法簡單有效且具有較強的穩(wěn)健性。
[關(guān)鍵詞] Radon變換 噪聲圖象 目標識別
?????? 隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機自動目標識別技術(shù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用也越來越廣泛。
???????目標識別的基本原理是在含有各種復(fù)雜背景和噪聲中提取我們趕興趣的內(nèi)容。如基于航空的飛行物體識別、地質(zhì)探測中礦產(chǎn)識別以及醫(yī)學影象中腫瘤識別等。當前目標識別已經(jīng)有許多成熟的方法,最經(jīng)典的就是直接搜索,另外還有變換法等。所謂變換法就是將原始圖象經(jīng)過變換后在變換域內(nèi)對目標進行搜索?;镜淖儞Q法有離散傅立葉變換、離散余弦變換、小波變換等。常規(guī)的目標識別方法對復(fù)雜圖象能獲得較好的效果,但對被噪聲污染的圖象則不易獲得滿意的結(jié)果。本文研究的目標為由線條組成的規(guī)則幾何形狀的物體,而原始圖象又是被噪聲污染的圖象,針對這類特殊性,我們引入Radon 變換來完成目標識別的任務(wù)。
[關(guān)鍵詞] Radon變換 噪聲圖象 目標識別
?????? 隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機自動目標識別技術(shù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用也越來越廣泛。
???????目標識別的基本原理是在含有各種復(fù)雜背景和噪聲中提取我們趕興趣的內(nèi)容。如基于航空的飛行物體識別、地質(zhì)探測中礦產(chǎn)識別以及醫(yī)學影象中腫瘤識別等。當前目標識別已經(jīng)有許多成熟的方法,最經(jīng)典的就是直接搜索,另外還有變換法等。所謂變換法就是將原始圖象經(jīng)過變換后在變換域內(nèi)對目標進行搜索?;镜淖儞Q法有離散傅立葉變換、離散余弦變換、小波變換等。常規(guī)的目標識別方法對復(fù)雜圖象能獲得較好的效果,但對被噪聲污染的圖象則不易獲得滿意的結(jié)果。本文研究的目標為由線條組成的規(guī)則幾何形狀的物體,而原始圖象又是被噪聲污染的圖象,針對這類特殊性,我們引入Radon 變換來完成目標識別的任務(wù)。
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