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本文介紹了從人體采集到的脈搏波信號，由于脈搏波信號信噪比比較低，給后續(xù)參數(shù)
的準(zhǔn)確測量帶來了困難，所以對于噪聲干擾的去除是非常重要而必須的。其中脈搏波信號中常見的噪聲有工頻干擾、基線漂移、肢體抖動、肌肉緊張而引起的干擾等，本文以頻域分析為依據(jù)，進(jìn)行濾波器的設(shè)計，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器較易實現(xiàn)嚴(yán)格的線性相位特性，而這種線性相位特性是醫(yī)學(xué)信號濾波所要求的，系統(tǒng)始終是穩(wěn)定的，同時考慮到運算速以及波形的實時顯示等要求，綜合各種因素，選擇了零極點抵消基礎(chǔ)上的簡單整系數(shù)濾波器方法進(jìn)行脈搏波信號處理，可以實現(xiàn)在MATLAB上對信號的實時處理。
的準(zhǔn)確測量帶來了困難，所以對于噪聲干擾的去除是非常重要而必須的。其中脈搏波信號中常見的噪聲有工頻干擾、基線漂移、肢體抖動、肌肉緊張而引起的干擾等，本文以頻域分析為依據(jù)，進(jìn)行濾波器的設(shè)計，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器較易實現(xiàn)嚴(yán)格的線性相位特性，而這種線性相位特性是醫(yī)學(xué)信號濾波所要求的，系統(tǒng)始終是穩(wěn)定的，同時考慮到運算速以及波形的實時顯示等要求，綜合各種因素，選擇了零極點抵消基礎(chǔ)上的簡單整系數(shù)濾波器方法進(jìn)行脈搏波信號處理，可以實現(xiàn)在MATLAB上對信號的實時處理。
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