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針對傳統(tǒng)模糊核聚類在紅外圖像分割方面存在的問題，提出了一種改進(jìn)的模糊核聚
類紅外圖像分割算法。在模糊核聚類的基礎(chǔ)上引入了紅外圖像像素點(diǎn)的空間約束關(guān)系和鄰域隸屬度相關(guān)性，并定義了隸屬度約束強(qiáng)度指數(shù)修正隸屬度函數(shù)，可有效抑制紅外圖像分割結(jié)果中的噪聲和野值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的分割結(jié)果相比，這種考慮鄰域隸屬度相關(guān)性的空間約束模糊核聚類算法可有效地對紅外圖像進(jìn)行分割，準(zhǔn)確完整地分割出了目標(biāo)，達(dá)到了令人滿意的結(jié)果。
類紅外圖像分割算法。在模糊核聚類的基礎(chǔ)上引入了紅外圖像像素點(diǎn)的空間約束關(guān)系和鄰域隸屬度相關(guān)性，并定義了隸屬度約束強(qiáng)度指數(shù)修正隸屬度函數(shù)，可有效抑制紅外圖像分割結(jié)果中的噪聲和野值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的分割結(jié)果相比，這種考慮鄰域隸屬度相關(guān)性的空間約束模糊核聚類算法可有效地對紅外圖像進(jìn)行分割，準(zhǔn)確完整地分割出了目標(biāo)，達(dá)到了令人滿意的結(jié)果。
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