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壓縮感知是近年來興起的研究熱點(diǎn)，該文基于語音信號(hào)在KLT 域的稀疏特性，提出了基于模板匹配的近似KLT，并在基于模板匹配近似KLT 域上研究了語音信號(hào)的壓縮感知性能。首先驗(yàn)證語音信號(hào)在基于模板匹配近似KLT 域上的稀疏性，然后由語音信號(hào)與觀測矩陣構(gòu)造相應(yīng)的觀測，采取固定分配每幀觀測個(gè)數(shù)和按幀能量自適應(yīng)分配每幀觀測個(gè)數(shù)兩種方案，再以觀測為已知條件利用L1 優(yōu)化算法重構(gòu)語音信號(hào)在基于模板匹配近似KLT 域的稀疏系數(shù)向量，進(jìn)而重構(gòu)原始語音信號(hào)。實(shí)驗(yàn)表明，語音信號(hào)在基于模板匹配的近似KLT 域的壓縮感知性能較好。
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