結(jié)合麥克風(fēng)陣列及模型調(diào)整技術(shù)之遠(yuǎn)距離語(yǔ)音辨
資料介紹
本篇論文提出一種可應(yīng)用于噪音環(huán)境下麥克風(fēng)陣列(Microphone Array)的語(yǔ)音辨識(shí)演算
法,其主要的目的在于克服傳統(tǒng)電腦語(yǔ)音辨識(shí)系統(tǒng)需要使用者頭戴或手持麥克風(fēng)的不方便。
為了消除遠(yuǎn)距離麥克風(fēng)的噪音干擾,我們的方法是先將每個(gè)麥克風(fēng)收集到的語(yǔ)音,利用語(yǔ)音
到達(dá)每個(gè)麥克風(fēng)角度的不同,使用Time Domain Cross Correlation (TDCC)演算法找出語(yǔ)者發(fā)
音的方向及語(yǔ)音到達(dá)每個(gè)麥可風(fēng)的時(shí)間延遲,再應(yīng)用Delay-and-Sum Beamformer 陣列訊號(hào)處
理技術(shù)將語(yǔ)音訊號(hào)加強(qiáng),最后我們?cè)賹⒓訌?qiáng)過(guò)的語(yǔ)音訊號(hào)和語(yǔ)音模型參數(shù)間的不匹配用最佳
相似度線性回歸(MLLR)的模型調(diào)整演算法來(lái)克服。在噪音環(huán)境下使用麥克風(fēng)陣列之連續(xù)數(shù)字
辨識(shí)實(shí)驗(yàn)中,我們提出來(lái)的方法對(duì)于提升辨識(shí)率有良好的效果。
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