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在信息高度密集的社會中，諸多信號均依靠數(shù)據(jù)測量才能準確收集。但若在被測信號極其微弱的情況下，易被噪聲干擾到，這就大幅增加了信號檢測的難度。弱信號檢測（WSD）就是通過電子學原理和信號分析技術(shù)，從噪聲之中消除混雜信息得到有效信號。在強噪聲情況下，現(xiàn)行的檢測方法無法滿足對信號精確度的要求。所以，亟需尋找到弱信號檢測新的突破點。
文中主要是研究在弱信號檢測過程中如何運用小波分析理論進行處理，根據(jù)噪聲的能量分布特點，利用小波變換進行算法處理，達到從有色噪聲信號中獲得所需的微弱信號。這種新算法可大幅度的提升對微弱信號的還原度，魯棒性優(yōu)良，并可較好地應(yīng)用在噪聲污染較大場合的信號分析T作之中。同時，本文使用虛擬儀器技術(shù)設(shè)計了一個多方面聯(lián)動的電子測量系統(tǒng)，從實際驗證了小波分析算法的理論。
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