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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

      基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

      2018-01-02 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　為解決傳統(tǒng)高鐵振動信號故障診斷方法速度慢、難以滿足實時處理的要求，提出一種基于計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)（ CUDA）加速的高鐵振動信號故障診斷方法。首先利用CUDA架構(gòu)對高鐵數(shù)據(jù)進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD），進而計算分解所得到的各個分量的模糊熵，最后利用最近鄰分類（KNN）算法對多個模糊熵特征組成的特征空間進行故障分類。實驗結(jié)果表明，該方法能高效地對高鐵振動信號進行故障分類，運行速度較傳統(tǒng)方法有明顯提高。

      基于CUDA加速的高速振動信號故障診斷方法

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