資料介紹
通信干擾已由傳統(tǒng)的基于單機(jī)信道干擾的狹義干擾發(fā)展到基于多維空間干擾的廣義干擾,主要表現(xiàn)在:從固定干擾發(fā)展到動態(tài)干擾;從壓制式干擾發(fā)展到壓制式和靈巧式干擾相結(jié)合等。其中,線性調(diào)頻干擾信號是一種典型的動態(tài)干擾樣式,干擾能量集中、干擾帶寬較寬、實(shí)施方便,干擾效率高。在一個掃頻周期內(nèi),線性調(diào)頻( Linear Frequency Modulated,LFM)干擾信號的瞬時頻率隨時間線性變化,其主要特征參數(shù)包括掃頻周期、調(diào)頻速率、掃頻帶寬、瞬時功率等。精確估計(jì)其相關(guān)參數(shù)可為預(yù)測掃頻干擾行為、研究抗掃頻干擾策略提供條件。
針對跨周期的線性調(diào)頻干擾信號的檢測和參數(shù)估計(jì)問題,提出一種分?jǐn)?shù)階頻譜分析與參數(shù)估計(jì)方法。以采樣數(shù)據(jù)橫跨2個周期為例,分析采樣的周期線性調(diào)頻干擾信號在分?jǐn)?shù)階傅里葉變換域的頻譜分布特征,2個周期內(nèi)的頻譜重疊寬度與分?jǐn)?shù)階旋轉(zhuǎn)角d和各周期內(nèi)數(shù)據(jù)長度的關(guān)系,以及頻譜尖峰發(fā)生偏移的條件。推導(dǎo)在離散分?jǐn)?shù)階傅里葉變換中各參數(shù)間的相互關(guān)系,得出采用快速解線性調(diào)頻技術(shù)預(yù)估調(diào)頻率的原因。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在2種仿真情況下,該方法都具有較高的參數(shù)估計(jì)精度。
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