資料介紹
針對(duì)MQAM信號(hào),已有低復(fù)雜度的最優(yōu)檢測(cè)算法,但是針對(duì)MPSK信號(hào)還沒(méi)有類(lèi)似的最優(yōu)檢測(cè)算法發(fā)表,因此從二維矢量量化的ML解調(diào)角度出發(fā),利用MPSK星座圖的特性,給出了與調(diào)制符號(hào)階數(shù)無(wú)關(guān)的ML簡(jiǎn)化算法,避免了ML聯(lián)合檢測(cè)算法中對(duì)調(diào)制符號(hào)空問(wèn)的搜索,極大地降低了算法復(fù)雜度。新算法不僅與ML最優(yōu)檢測(cè)算法具有完全相同的性能,而且具有較低的復(fù)雜度,有較好的理論和實(shí)際意義。該算法在天線技術(shù)和綠色通信技術(shù)中有較好的實(shí)際應(yīng)用意義。
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