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提出了一種基于累積量框架和最大熵原理的概率潮流計(jì)算方法，用于計(jì)算含風(fēng)電和電動(dòng)汽車的電力系統(tǒng)在不同時(shí)刻和參數(shù)條件下的概率潮流。首先，建立了基礎(chǔ)負(fù)荷、風(fēng)力機(jī)出力和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的短期概率模型；其次，給出了考慮風(fēng)力機(jī)有功與無功功率、電動(dòng)汽車有功與無功充電負(fù)荷之間線性相關(guān)性的累積量計(jì)算框架；最后，根據(jù)最大熵原理求得節(jié)點(diǎn)電壓和支路功率的概率密度分布和置信區(qū)間。IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例結(jié)果表明，所提方法可以快速、準(zhǔn)確地求解計(jì)及風(fēng)電和電動(dòng)汽車的電力系統(tǒng)概率潮流，且計(jì)算精度不易受到參數(shù)和條件改變的影響，所得結(jié)果能夠反映系統(tǒng)運(yùn)行的概率信息，具有良好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
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