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提出一種基于Pin-SVM的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法。首先，采用系統(tǒng)指標(biāo)（如平均機(jī)械功率、初始加速度和系統(tǒng)沖擊等）和投影能量函數(shù)指標(biāo)（如投影角速度、投影角加速度和投影動能PKE）構(gòu)建暫態(tài)穩(wěn)定指標(biāo)的原始特征集，通過最大相關(guān)最小冗余特征選擇方法對暫態(tài)指標(biāo)集進(jìn)行特征壓縮，尋找對電網(wǎng)暫態(tài)變化敏感度高的特征子集；然后，基于Pin-SVM思想將特征子集映射到高維空間，實現(xiàn)非線性暫態(tài)穩(wěn)定評估問題的線性轉(zhuǎn)換，進(jìn)而引入分位數(shù)改變系統(tǒng)穩(wěn)定類與不穩(wěn)定類之間的最近點位置，將暫態(tài)穩(wěn)定分類問題轉(zhuǎn)換為在Pin-SVM中尋找最優(yōu)分位數(shù)距離問題，以減小邊界干擾樣本的影響，提高電力系統(tǒng)暫態(tài)評估方法的評估準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。最后，以IEEE-39節(jié)點系統(tǒng)、IEEE-145節(jié)點系統(tǒng)和某實際算例進(jìn)行仿真計算，計算結(jié)果驗證了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。
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