資料介紹
針對傳統(tǒng)電力風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究帶有主觀性、缺乏動態(tài)性以及設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)閡值缺乏理論依據(jù)等問題,基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),提出了一種基于替代數(shù)據(jù)法與多重分形去趨勢波動分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)確定電力負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值的方法,簡稱SMF-DFA。該方法首先利用替代數(shù)據(jù)法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行替換和重新排列,消除非線性自相關(guān)性,然后根據(jù)長程相關(guān)性指數(shù)的收斂情況,甄別對原始序列整體波動沒有影響的異常數(shù)值,判定當(dāng)前序列達(dá)到極端事件的臨界點(diǎn),為實(shí)時風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供參考閾值。最后,以Lorenz方程與電網(wǎng)歷史負(fù)荷為樣本進(jìn)行算例分析,結(jié)果證明了該算法的有效性。
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