資料介紹
用戶用電量的精準預測是智能配用電大數(shù)據(jù)應用和發(fā)展的關(guān)鍵之一。區(qū)別于傳統(tǒng)的基于行業(yè)分類的預測辦法,提出基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶用電多維度特征識別,以及在此基礎(chǔ)上的精準用電量預測方法?;诤A慷嘤脩粲秒娞匦?,建立多維度用電特征評價指標體系。對用戶用電特性空問進行聚類和分析,挖掘和識別用電模式。在不同的用電模式下,分別建立用電量時問序列預測模型,避免用電模式差異對預測算法準確性造成的不利影響。該方法適用于大數(shù)據(jù)平臺的分析與處理,算例分析結(jié)果表明其相比以往方法能顯著提高預測精度和穩(wěn)定性。
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