使用頻域LSB水印算法的魯棒性分析

對在頻域中使用最不顯著分量(LSB)算法進行了分析，提出了增強LSB算法魯棒性的條件和頻域LSB的兩種定義，并據(jù)其構(gòu)造了具有魯棒性的LSB算法。為保證水印頑健性，對圖像做8×8分塊，把各個塊的中、低頻部分的LSB部分用水印代替，水印的平均強度為被取代部分平均強度的20倍。仿真實驗證明：算法在一定條件下，可以具有相當強的魯棒性。同時，可以提供攻擊的合法性辨別和攻擊位置確定，并在兩個位置提供認證接口，符合水印發(fā)展趨勢。
關(guān) 鍵 詞 最不顯著分量; 人眼視覺系統(tǒng); 數(shù)字水印; 魯棒性

Abstract Under the analysis of LSB arithmetic in frequency domain, this paper presents the situations for enhancing robustness of LSB arithmetic and two definitions for LSB in frequency domain. Based on the first definition, this paper constructs a LSB arithmetic with robust. The original image is disparted into 8×8 blocks, and the LSB of middle and low frequency is displaced with the watermark with the 20 times intension of the replaced part’s.The experiments prove that the arithmetic has strong robustness under the given situations.
Key words LSB; HVS; digital watermark; robustness
數(shù)字水印是一種可以在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中保護版權(quán)和認證來源及完整性的新技術(shù)。所謂數(shù)字水印即是向欲被保護的多媒體數(shù)據(jù)嵌入某種信息(即水印)，以保護所有者的權(quán)益，跟蹤非法拷貝等。按攻擊的敏感性來分，數(shù)字水印分為頑健性水印，脆弱性水印。脆弱性水印的基本算法之一是最不顯著分量(Leat Significant Bits，LSB)算法。當前，水印的發(fā)展方向是脆弱性水印和魯棒性水印相結(jié)合，本文提出離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，DCT)域LSB分量的兩種定義，并基于定義構(gòu)建水印系統(tǒng)。