資料介紹
當(dāng)今社會(huì)中,Web是最大的信息系統(tǒng),它的價(jià)值主要來(lái)自于眾多用戶(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),那么,如何在具有多樣性、傳輸條件不確定性等特點(diǎn)的海量數(shù)據(jù)巾提取出有價(jià)值的信息,這對(duì)程序員是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)與難題。隨著時(shí)代進(jìn)步以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們處理數(shù)據(jù)的能力也越來(lái)越強(qiáng)大。海量數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)以及服務(wù)器都是一個(gè)巨大的考驗(yàn),住處理海量數(shù)據(jù)問(wèn)題的過(guò)程中有很多困|難,針對(duì)處理海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題,主要是將有用的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái),最后將有價(jià)值信息的數(shù)據(jù)導(dǎo)人數(shù)據(jù)庫(kù)巾用于進(jìn)一步的挖掘。岡為Hadoop的模型可以允許程序員不具備開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)就可以處理大量的系統(tǒng)資源,所以利用Hadoop的優(yōu)勢(shì)以及結(jié)合Hadoop的技術(shù)研究,文中提出了一種基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)處理。
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