資料介紹
概率模型檢驗(yàn)建立在非概率模型檢驗(yàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,不僅能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行定性的驗(yàn)證,還能夠定量判斷系統(tǒng)滿足相關(guān)性質(zhì)的概率,具有廣泛的適用性。LTL概率模型檢驗(yàn)算法的復(fù)雜度較高,達(dá)到雙重指數(shù)級別,現(xiàn)有的工具如PRISM與MRMC均不支持對LTL性質(zhì)的驗(yàn)證。針對這個問題,通過對原有的LTL概率模型檢驗(yàn)算法進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了一個高效的LTL概率模型檢驗(yàn)工具。通過對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該工具的有效性。
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