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無(wú)序樹常用于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模，對(duì)其進(jìn)行頻繁子樹挖掘有利于發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí)。傳統(tǒng)的頻繁子樹挖掘方法常常輸出大規(guī)模且?guī)в腥哂?a target='_blank' class='arckwlink_none'>信息的頻繁子樹，這樣的輸出結(jié)果會(huì)降低后續(xù)操作的效率。針對(duì)傳統(tǒng)方法的不足，提出了一種用于挖掘覆蓋模式（ MCRP）算法。首先，采用寬度孩子數(shù)編碼對(duì)樹進(jìn)行編碼；然后，通過基于最大前綴編碼序列的邊擴(kuò)展方式生成所有的候選子樹；最后，在頻繁子樹集和覆蓋概念的基礎(chǔ)上輸出覆蓋模式集。與傳統(tǒng)的挖掘頻繁閉樹模式和極大頻繁樹模式的算法相比，該算法能夠在保留所有頻繁子樹信息的情況下輸出更少的頻繁子樹，并且將處理效率提高15%到25%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能有效減小輸出頻繁子樹的規(guī)模，減少冗余信息，在實(shí)際操作中具有較高的可行性。
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