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能耗分項計量能夠準確、及時、有效地發(fā)現(xiàn)能源使用問題，形成和實現(xiàn)最有效的節(jié)能措施。能耗分項計量系統(tǒng)需要對各項能源使用量在不同粒度上進行統(tǒng)計，既有實時性的需求，又需要涉及到聚合、去重、連接等較為復(fù)雜的統(tǒng)計需求。由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、實時性強、數(shù)據(jù)量大，所以很難統(tǒng)一采集并入庫存儲后再作處理，這便導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)不能滿足需求。為此，提出基于Spark Streaming大數(shù)據(jù)流式技術(shù)構(gòu)建一個實時能耗分項計量系統(tǒng)，對實時能耗分項計量的系統(tǒng)架構(gòu)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行了詳細介紹，并通過實驗數(shù)據(jù)分析了系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)處理能力。與傳統(tǒng)架構(gòu)不同，實時能耗分項計量系統(tǒng)在數(shù)據(jù)流動的過程中實時地進行捕捉和處理，一方面把捕捉到的異常信息及時報警到前端，同時把分類分項統(tǒng)計處理的結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫，以便進行離線分析和數(shù)據(jù)挖掘，能有效地解決上述數(shù)據(jù)處理過程中遇到的問題。
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