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基于Apriori與聚類相結合的地面空調(diào)間歇故障預測

2017-12-08 | rar | 0.91 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  根據(jù)節(jié)能減排的需要,民航局自2012年開始推動國內(nèi)機場以地面空調(diào)替代機載引氣空調(diào)的工作:一方面可以為飛機機艙提供過濾、加熱、冷卻、除濕和通風等條件;另一方面可以減少大量航空燃油的消耗,降低運營成本,目前如北京、上海、廣州、沈陽、青島等國內(nèi)大中型機場已經(jīng)開始將地面橋載空調(diào)投入運營。

  目前,地面空調(diào)存在以下幾個問題:1)各大機場相繼引入了地面空調(diào)系統(tǒng)環(huán)節(jié),其穩(wěn)定性直接關系到機場運行;2)部分機場由于地面空調(diào)的保障問題影響使用,甚至造成了航班晚點;3)地面空調(diào)具有結構復雜、故障變量種類多等特點,并且針對其間歇故障相關的專家經(jīng)驗比較貧乏,傳統(tǒng)專家系統(tǒng)方法具有隨機性、片面性和主觀性等特點,使得地面空調(diào)的間歇故障在線診斷等問題表現(xiàn)出模糊性和不精確性。因此,提高地面空調(diào)的可靠性和穩(wěn)定性至關重要,而間歇故障預測就是其中重要手段之一。同時現(xiàn)場維修人員針對不同的間歇故障采用不同的維護手段,因此,擁有一個完備的間歇故障采集故障數(shù)據(jù)庫也是其在線診斷維修的必要手段之一。本文中涉及了間歇故障采集和間歇故障儲備數(shù)據(jù)庫,及間歇故障預測和維護。

基于Apriori與聚類相結合的地面空調(diào)間歇故障預測

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