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基于多聚焦圖像融合的小孔內(nèi)表面缺陷檢測

2017-12-11 | rar | 0.78 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  針對傳統(tǒng)直徑3 mm以下小孔內(nèi)表面缺陷檢測缺乏有效檢測方法的問題,提出了一種新的基于顯微光學(xué)與多聚焦圖像融合的小孔內(nèi)表面缺陷檢測方法。首先在不同光照環(huán)境下,呈斜入射方式沿小孔軸線方向依次采集單側(cè)孔壁的序列圖像;然后通過前景光照下得到的掩膜模板提取孔壁圖像的感興趣區(qū)域( ROI),并運用快速魯棒性特征( SURF算法實現(xiàn)ROI配準;進而采用基于區(qū)域清晰度的小波圖像融合方法實現(xiàn)ROI多聚焦圖像融合;最后以直徑2mm噴絲板導(dǎo)孔為實驗對象,采用閾值分割算法提取導(dǎo)孔內(nèi)表面的溶蝕斑進行檢測分析。實驗結(jié)果表明,該方法具有一定的可行性,避免了傳統(tǒng)人工檢測方法效率低的問題,同時打破了傳統(tǒng)直徑3 mm以下的小孔內(nèi)表面檢測方法不再適用的局限性。

基于多聚焦圖像融合的小孔內(nèi)表面缺陷檢測

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