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針對云環(huán)境下動態(tài)工作負載的不確定性，提出了基于自適應(yīng)過載閾值選擇的虛擬機動態(tài)整合方法。為了權(quán)衡數(shù)據(jù)中心能源有效性與服務(wù)質(zhì)量間的關(guān)系，將自適應(yīng)過載閾值的選擇問題建模為馬爾可夫決策過程，計算過載閾值的最優(yōu)選擇策略，并根據(jù)系統(tǒng)能效和服務(wù)質(zhì)量調(diào)整閾值。通過過載閾值檢測過載物理主機，然后根據(jù)最小遷移時間原則以及最小能耗增加放置原則確定虛擬機的遷移策略，最后切換輕負載物理主機至休眠狀態(tài)完成虛擬機整合。仿真實驗結(jié)果表明，所提出的方法在減少虛擬機遷移次數(shù)方面效果顯著，在節(jié)約數(shù)據(jù)中心能源開銷與保證服務(wù)質(zhì)量方面表現(xiàn)良好，在能源的有效性與云服務(wù)質(zhì)量二者之間取得了比較理想的平衡。
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