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針對(duì)旅游文本噪聲多、景點(diǎn)多且展示不直觀的問題，提出一種基于概率主題模型的景點(diǎn)一主題模型。模型假設(shè)同一篇文檔涉及多個(gè)具有相關(guān)關(guān)系的景點(diǎn)，引入“全局景點(diǎn)”過濾噪聲語義，并利用Cibbs采樣算法估計(jì)最大似然函數(shù)的參數(shù)，獲取目的地景點(diǎn)的主題分布。實(shí)驗(yàn)通過對(duì)景點(diǎn)主題特征進(jìn)行聚類，評(píng)估聚類效果從而間接評(píng)價(jià)模型訓(xùn)練效果，并定性分析“全局景點(diǎn)”對(duì)模型的作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型對(duì)旅游文本的建模效果優(yōu)于基準(zhǔn)算法TF-IDF與隱含狄利克雷分布（ LDA），且“全局景點(diǎn)”的引入對(duì)建模效果有明顯的改善作用。最后通過景點(diǎn)關(guān)聯(lián)圖的方式對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行可視化展示。
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