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分析和研究文本讀者情緒有助于發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的負面信息，是輿情監(jiān)控的重要組成部分?？紤]到引起讀者不同情緒主要因素在于文本的語義內容，如何抽取文本語義特征因此成為一個重要問題。針對這一問題，提出首先使用word2vec模型對文本進行初始的語義表達；在此基礎上結合各個情緒類別分別構建有代表性的語義詞簇，進而采用一定準則篩選對類別判斷有效的詞簇，從而將傳統(tǒng)的文本詞向量表達改進為語義詞簇上的向量表達；最后使用多標簽分類方法進行情緒標簽的學習和分類。實驗結果表明，該方法相對于現(xiàn)有的代表性方法來說能夠獲得更好的精度和穩(wěn)定性。
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