基于創(chuàng)意序列學(xué)習(xí)的藝術(shù)風(fēng)格學(xué)習(xí)與繪制系統(tǒng)

　　基于學(xué)習(xí)的智能圖像風(fēng)格繪制是當(dāng)前多媒體特別是藝術(shù)風(fēng)格化領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究課題．圖像風(fēng)格學(xué)習(xí)算法主要研究利用多媒體數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)真實(shí)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)藝術(shù)繪制智能處理．目前主流方法主要針對(duì)藝術(shù)圖像的靜態(tài)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)．然而，由于靜態(tài)數(shù)據(jù)類中包含的信息是平面化、局部化和非連續(xù)化的，難以保證風(fēng)格化處理的全局一致性．本文旨在針對(duì)創(chuàng)意過(guò)程中的大規(guī)模復(fù)雜多媒體數(shù)據(jù)，從序列任務(wù)學(xué)習(xí)理論上提出一套智能藝術(shù)風(fēng)格繪制的理論模型、設(shè)計(jì)方法以及優(yōu)化方法三個(gè)層面．本文貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下研究工作：（1）提出了一套面向數(shù)字美術(shù)的多媒體數(shù)據(jù)采集設(shè)備與軟件系統(tǒng)，（2）利用IRL算法實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)風(fēng)格行為的模型化及其數(shù)字化保護(hù)方法，（3）提出基于PGPE的正則化策略學(xué)習(xí)方法以提高風(fēng)格學(xué)習(xí)過(guò)程的穩(wěn)定性．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的方法行之有效地實(shí)現(xiàn)針對(duì)具體個(gè)性風(fēng)格的照片水墨畫藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)化．基于序列化多媒體數(shù)據(jù)采集與分析。本文提出的面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)藝術(shù)風(fēng)格繪制輔助系統(tǒng)。不僅具有理論上的創(chuàng)新而且還具有實(shí)際上的巨大應(yīng)用和價(jià)值。