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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>機(jī)器學(xué)習(xí)和線性隨機(jī)效應(yīng)混合模型在縱向數(shù)據(jù)預(yù)測上的對比

      機(jī)器學(xué)習(xí)和線性隨機(jī)效應(yīng)混合模型在縱向數(shù)據(jù)預(yù)測上的對比

      2018-01-02 | rar | 0.64 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　本文針對牛奶中所含蛋白質(zhì)的縱向數(shù)據(jù)，利用R軟件，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的決策樹、boost、bagging、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和傳統(tǒng)處理縱向數(shù)據(jù)的線性隨機(jī)效應(yīng)混合模型做預(yù)測對比。變化訓(xùn)練集并進(jìn)行八折交叉驗證，對得到的標(biāo)準(zhǔn)均方誤差分析可知：對于該數(shù)據(jù)，無論是長期預(yù)測（訓(xùn)練集更大）還是短期預(yù)測，傳統(tǒng)的方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如機(jī)器學(xué)習(xí)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)方法有很好的穩(wěn)健性。

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