資料介紹
基于運營商大數(shù)據(jù)的信用風險控制模型移動通信運營商積累大量的用戶數(shù)據(jù),包括用戶基礎信息、通信行為、上網(wǎng)行為、地理位置等數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)服務于征信領域是一個值得研究的問題。征信領域主要分為企業(yè)征信和個人征信兩類,因為運營商積累的主要是個人通信用戶的數(shù)據(jù),所以這里主要研究個人征信問題。運營商的個人征信產(chǎn)品體系中主要包括征信驗真、征信評級、業(yè)務追蹤管理3個子產(chǎn)品,其中征信評級是最重要的產(chǎn)品。征信評級產(chǎn)品基于運營商的大數(shù)據(jù)為用戶進行信用評級,信用評級應用于個人貸款、消費貸款、免押金租賃等金融和商業(yè)場景中,實現(xiàn)對業(yè)務場景下的業(yè)務風險控制。從數(shù)據(jù)挖掘的角度看信用評級問題就是數(shù)據(jù)挖掘中的分類預測問題,根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)建立用戶評級模型,基于評級模型得到每個用戶的信用風險評級并應用于業(yè)務場景中。征信評級不僅應用于傳統(tǒng)信貸場景,而且應用于互聯(lián)網(wǎng)征信領域。大數(shù)據(jù)征信評級中特別要注意用戶的隱私問題?,F(xiàn)有基于大數(shù)據(jù)的征信模型都是基于信用場景下的數(shù)據(jù),沒有使用運營商大數(shù)據(jù)
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