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發(fā)視頻一個(gè)隨機(jī)Petri網(wǎng)描述Hadoop中數(shù)據(jù)公平調(diào)度
2018-01-10 |
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資料介紹
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，日常的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)中所涉及的業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，需要處理的信息也在急劇增加。在這種趨勢(shì)下，以服務(wù)和云計(jì)算為應(yīng)用的大規(guī)模動(dòng)態(tài)分布式系統(tǒng)獲得廣泛關(guān)注與深入發(fā)展。由Yahoo開(kāi)發(fā)的Hadoop，因其在大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)集上強(qiáng)大的并行處理能力，目前已成為大數(shù)據(jù)并行計(jì)算現(xiàn)實(shí)中的標(biāo)準(zhǔn)。Hadoop是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了MapReduce計(jì)算模型的開(kāi)源分布式并行編程框架，可以在同一時(shí)間內(nèi)處理來(lái)自多個(gè)用戶的不同類型的多個(gè)作業(yè)。而Hadoop的虛擬化、大規(guī)模、動(dòng)態(tài)性、松散耦合、高度可集成性也給服務(wù)的動(dòng)態(tài)調(diào)度性能評(píng)估和資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的研究帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。為了提高影響上層云的服務(wù)質(zhì)量（ Quality of Service，QoS），國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)作業(yè)調(diào)度和資源優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，并提出了一些理論和算法。
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