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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>移動(dòng)通信技術(shù)論文>基于敏感路徑識(shí)別分析安卓應(yīng)用安全性

      基于敏感路徑識(shí)別分析安卓應(yīng)用安全性

      2017-12-26 | rar | 1.41 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　安卓系統(tǒng)在手機(jī)端操作系統(tǒng)中長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，但由于安卓系統(tǒng)開(kāi)放共享的特性和不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡谌绞袌?chǎng)審核機(jī)制。安卓平臺(tái)受到眾多惡意應(yīng)用的侵?jǐn)_，結(jié)合靜態(tài)程序分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。提出了基于敏感路徑識(shí)別的安卓應(yīng)用安全性分析方法．首先，針對(duì)惡意應(yīng)用中存在的惡意行為以及觸發(fā)條件，定義了敏感路徑：其次，針對(duì)安卓應(yīng)用中存在大量組件間函數(shù)調(diào)用關(guān)系問(wèn)題，提出了一種生成應(yīng)用組件間函數(shù)調(diào)用關(guān)系圖的方法；再次，由于提取出的敏感路徑信息無(wú)法直接作為識(shí)別特征，實(shí)現(xiàn)了一種基于敏感路徑信息抽象的特征提取方法；最后，從Google Play、豌豆莢、Drebin等來(lái)源收集了493個(gè)應(yīng)用APK文件作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。該方法的準(zhǔn)確率為97.97%，高于基于API-Feature的檢測(cè)方法（90.47%）．此外，在惡意應(yīng)用和良性應(yīng)用檢測(cè)的精度、召回率、F度量等方面，該方法均優(yōu)于API-Feature方法．另外，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：APK文件大小會(huì)影響實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，尤其體現(xiàn)在分析時(shí)間上（0-4MB大小的APK平均分析用時(shí)89s;文件增大后。平均分析用時(shí)增長(zhǎng)明顯1．

      基于敏感路徑識(shí)別分析安卓應(yīng)用安全性

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