資料介紹
隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展與國家對通信產(chǎn)業(yè)的布局,我國移動通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模數(shù)量均達到了世界上的頂級水平。目前國內(nèi)地區(qū)移動通信網(wǎng)絡(luò)中用戶量成比例地迅速增加,使得移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量增多。在這種情況下,再加上移動通信網(wǎng)絡(luò)投訴量迅速增加,移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸增加,網(wǎng)絡(luò)用戶的業(yè)務(wù)逐漸變化,導(dǎo)致移動網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)出現(xiàn)了多樣性,需要對移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行采集,而如何有效快速的對移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行采集,成為了該領(lǐng)域亟待解決的問題,受到廣大學(xué)者的關(guān)注,也出現(xiàn)了很多好的方法。
針對傳統(tǒng)的采集方法在有外界因素干擾的情況下對移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集效率低、精度差的問題。提出就云計算的移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法,從移動通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采集到的時頻分布對數(shù)據(jù)的特征向量進行提取,排除外界的干擾,完成對數(shù)據(jù)特征向量的有效識別,采用ADASYN算法,去除冗余信息,基于云計算實現(xiàn)對移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地采集,實驗結(jié)果表明,文章提出的方法能夠有效地實現(xiàn)移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集,精度高,效率好。
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